Telia Data Engineer program – et casestudie

Bakgrunnen 

Telia leverer en fremtidssikret analytisk plattform, med moderne teknologi som dekker selskapers behov for rask og tilgjengelig innsikt gjennom data. Analytics-teamet hos Telia er en enhet med tydelig lidenskap for data, som har en viktig rolle i Telias reise mot å bli enda mer datadreven. Som mange andre selskap i dag, har også Telia møtt på kompetansebristen innen IT, og har hatt utfordringer med å rekruttere i nødvendig takt. Data Engineers og kompetanse innen Data Analytics er et fagområde det er stort behov for mer kompetanse.  

- Å ha høy kvalitet av data tilgjengelig for beslutningsgrunnlag og avanserte algoritmer er essensielt, og vi tror at det vil bli helt avgjørende inn i fremtiden. Å omgjøre dataen til viktig informasjon er en jobb for Data Enigeers. De utvikler kode som renser og transformerer data til et anvendelig format, og gjør det enklere for virksomheten å bruke innsikten i sine prosesser, sier Marius Frøisland, Head of IT Analytics & BI Norge & Danmark – Telia.  

Utfordringen 

En Data Engineer har gode fremtidsutsikter på arbeidsmarkedet i dag og har ofte mange jobbmuligheter. Telia Company så et behov for komplementerende måter å finne ny kompetanse på, parallelt med sine mer tradisjonelle rekrutteringsprosesser. For å møte kompetansebehovet inngikk Telia Company et samarbeid med Academic Work Academy og Academic Work for å rekruttere, utdanne og ansette folk med variert bakgrunn til deres Analytics-team.  

For å møte deres behov jobbet alle sentrale parter med å identifisere relevant læringsutbytte for programmet. Ved hjelp av backward design, ble en skreddersydd læringsplan utviklet og besto av 12 ukers Accelerated Learning.  

- Vi erfarte at Academic Works rekrutteringsprosesser og utdanningsprogram var en god løsning for Telia. Det gir oss tilgang på andre type profiler og øker vårt mangfold når det gjelder bakgrunn, utdanning og erfaring. Academic Work klarte også å attrahere et større antall kandidater for hver enkelt stilling enn det vi vanligvis selv har. I tillegg, gjennom test- og intervjuprosessen avlastet de rekrutteringssjefene. Rekruttering er vanligvis tidkrevende for både rekrutteringsteamet og ledere, sier Marius.  

Løsningen 

Telia Data Engineer-programmet ble tilbudt mennesker med ulik bakgrunn, som har de riktige kognitive ferdighetene og motivasjonen som skal til for å gjennomføre et intensivt Accelerated Learning program – og ikke minst sin nye karriere innen IT. Deltakerne gikk gjennom en krevende rekrutteringsprosess som besto av innledende tester, intervjuer og møter med ledere i Telia. Marius Frøisland påpeker hvorfor Telia valgte nettopp Academic Work Academy og Academic Work som samarbeidspartner: 

- Vi valgte Academic Work på grunn av deres filosofi rundt rekruttering og læring. Utdanningsprogrammet medførte lavere risiko i rekrutteringen av junior data engineers enn en typisk rekrutteringsprosess ville gjort. Men den viktigste grunner er at det er en fantastisk måte å rekruttere fremtidens ansatte på, og samtidig gi folk en sjanse til å skifte karriere. Den ultimate KPI for suksess vil kunne måles i antall kandidater Telia velger å tilby fast stilling til, og enda viktigere - hvor mange som ønsker en slik mulighet.  

Resultatet 

Etter 12 ukers Accelerated Learning utvidet Telia sitt team med hele 12 nye ansatte i Sverige, Norge og Danmark. De uteksaminerte kandidatene i Norge og Danmark startet umiddelbart å jobbe med prosjekter, og i Sverige ble kandidatene med på en videre læringsreise med utvidet kursing skreddersydd spesifikt for sitt team og lokale behov. Kombinasjonen av høy motivasjon og tidligere erfaring genererte produktivitet og en smidig introduksjon til Telia som selskap.  

Gjennom samarbeidet med Academic Work Academy har Telia sikret viktig kompetanse innen Data Engineering, samt gitt muligheten til å motivere kandidater til å reskille seg innen IT på en effektiv og kvalitetsrik måte. Det hele har vært en vinn-vinn-situasjon!